كورس التعلم العميق - Deep Learning إيزيتي easyT
التعلم العميق هو تقنية من تقنيات الذكاء الاصطناعي تُحاكي عمل الدماغ البشري. تُستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية، وهي خوارزميات مستوحاة من بنية الدماغ، لتحليل كميات هائلة من البيانات واستخراج المعلومات القيّمة منها.
ما هي الرؤية الحاسوبية؟
الrؤية الحاسوبية هي مجال من مجالات الذكاء الاصطناعي يُمكّن أجهزة الكمبيوتر من "رؤية" العالم وفهمه. باستخدام تقنيات التعلم العميق، يمكن للرؤية الحاسوبية التعرف على الأشياء والأشخاص والمناظر، وتحليل الصور ومقاطع الفيديو، واتخاذ القرارات بناءً على ما تراه.
ما الذي ستتعلمه في هذا الكورس؟
- أساسيات التعلم العميق: ستتعرف على مفهوم التعلم العميق، وأنواع الشبكات العصبية، وآليات عملها.
- تطبيقات التعلم العميق في الرؤية الحاسوبية: ستتعلم كيفية استخدام تقنيات التعلم العميق لحلّ مشكلات مختلفة في مجال الرؤية الحاسوبية، مثل تصنيف الصور، والتعرف على الوجوه، واكتشاف الأشياء، وتحليل الصور.
- برمجة التعلم العميق: ستتعلم كيفية استخدام مكتبات برمجة مثل TensorFlow و PyTorch لبناء نماذج تعلم عميق خاصة بك.
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: ستتعرف على القضايا الأخلاقية المتعلقة بالتعلم العميق والرؤية الحاسوبية، مثل التحيز والخصوصية والأمان.
لمن هذا الكورس؟
- طلاب علوم الكمبيوتر: سيساعدك هذا الكورس على فهم مفهوم التعلم العميق والرؤية الحاسوبية وتعلم كيفية استخدام تقنياتها.
- المهتمون بمجال الذكاء الاصطناعي: سيساعدك هذا الكورس على اكتساب مهارات برمجة التعلم العميق اللازمة للعمل في هذا المجال.
- المهنيون في مختلف المجالات: سيساعدك هذا الكورس على فهم كيفية استخدام تقنيات التعلم العميق والرؤية الحاسوبية لتحسين أداء مؤسستك.
ما هي فوائد الالتحاق بهذا الكورس؟
- اكتساب مهارات جديدة تُميزك في سوق العمل.
- تحسين فرصك في الحصول على وظائف ذات رواتب عالية.
- زيادة قدرتك على حل المشكلات واتخاذ القرارات.
- المساهمة في تطوير مشاريع حديثة تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
ما هي متطلبات الالتحاق بهذا الكورس؟
- لا توجد متطلبات سابقة للالتحاق بهذا الكورس، لكن يُنصح بمعرفة بعض الأساسيات في الرياضيات وبرمجة الكمبيوتر.
- القدرة على استخدام الكمبيوتر والاتصال بالإنترنت.
- الرغبة في التعلم والتفكير النقدي.