ريفيو تك

 كورس تحليل البيانات الضخمة - Big Data مجانا إيزيتي easyT

البيانات الضخمة هي كميات هائلة من البيانات تتجاوز قدرة معالجتها باستخدام أدوات قواعد البيانات التقليدية. وتتميز هذه البيانات بحجمها الهائل وتنوعها وسرعة نموها.

لماذا البيانات الضخمة مهمة؟

في عالم اليوم، تُعد البيانات الضخمة مصدرًا هامًا للمعلومات التي يمكن استخدامها لتحسين مختلف مجالات الحياة، مثل:

• الرعاية الصحية: تحليل بيانات المرضى لتشخيص الأمراض بشكل دقيق وفعّال.
• التسويق: استهداف العملاء بشكل أفضل وزيادة مبيعات الشركات.
• التمويل: تحليل بيانات السوق واتخاذ قرارات استثمارية ذكية.
• الحكومة: تحسين الخدمات العامة وتوفير حلول لمختلف التحديات.

ما الذي ستتعلمه في هذا الكورس؟

• الأساسيات: ستتعرف على مفهوم البيانات الضخمة، وخصائصها، وفوائدها، والتحديات التي تواجهها.
• أدوات البيانات الضخمة: ستتعرف على أهم أدوات وأنظمة البيانات الضخمة، مثل Hadoop و Spark و Kafka.
• برمجة البيانات الضخمة: ستتعلم كيفية استخدام لغة Python لإنشاء برامج لتحليل البيانات الضخمة ومعالجتها.
• تحليل البيانات: ستتعلم كيفية تحليل البيانات الضخمة باستخدام تقنيات مختلفة، مثل التعلم الآلي وتعلم البيانات العميقة.
• تصور البيانات: ستتعلم كيفية تصور البيانات الضخمة باستخدام أدوات مختلفة، مثل Tableau و Qlik Sense.
• الأخلاقيات: ستتعرف على القضايا الأخلاقية المتعلقة بالبيانات الضخمة، مثل الخصوصية والأمان.

ما هي المهارات التي ستكتسبها؟

• مهارات تحليلية قوية لفهم البيانات الضخمة واستخراج المعلومات القيّمة منها.
• مهارات برمجة متقدمة باستخدام لغة Python.
• مهارات حل المشكلات باستخدام تقنيات التعلم الآلي وتعلم البيانات العميقة.
• مهارات تواصل فعّالة لتقديم نتائج تحليلات البيانات للآخرين.

لمن هذا الكورس؟

• طلاب علوم الكمبيوتر: سيساعدك هذا الكورس على فهم مفهوم البيانات الضخمة وتعلم كيفية استخدام أدواتها وأنظمتها.
• المهتمون بمجال علم البيانات: سيساعدك هذا الكورس على اكتساب مهارات تحليل البيانات الضخمة اللازمة للعمل في هذا المجال.
• المهنيون في مختلف المجالات: سيساعدك هذا الكورس على فهم كيفية استخدام البيانات الضخمة لتحسين أداء مؤسستك.

ما هي فوائد الالتحاق بهذا الكورس؟

• اكتساب مهارات جديدة تُميزك في سوق العمل.
• تحسين فرصك في الحصول على وظائف ذات رواتب عالية.
• زيادة قدرتك على حل المشكلات واتخاذ القرارات.
• المساهمة في تطوير مشاريع حديثة تعتمد على البيانات.

ما هي متطلبات الالتحاق بهذا الكورس؟

• لا توجد متطلبات سابقة للالتحاق بهذا الكورس، لكن يُنصح بإكمال الدورات التالية المتاحة على منصة edX:
• برمجة علوم البيانات (Programming for Data Science)
• التفكير الحسابي والبيانات الضخمة (Computational Thinking and Big Data)
• أساسيات البيانات الضخمة (Big Data Fundamentals)

تحميل الكورس